La société GAIA Sarl U recrute un(e) Doctorant-chercheur/Doctorante-chercheuse: mathématiques appliquées, modélisation et simulation

Contexte et description de l’offre:
GAIA SARL U est une entreprise camerounaise spécialisée en technologie et science des données, au service d’acteurs publics et privés. Elle édite PFOS, une plateforme d’orientation scolaire et d’insertion accompagnant les jeunes dans leurs choix de formation et de carrière. GAIA a aussi développé DeepCanopy, une plateforme d’intelligence environnementale pour le bassin du Congo qui combine imagerie satellitaire radar et optique (Sentinel‑1 et Sentinel‑2) et modèles d’apprentissage automatique pour surveiller la couverture forestière, détecter les agroforêts et suivre la pression humaine sur les écosystèmes. L’entreprise conçoit par ailleurs des systèmes d’information métier, notamment pour la gestion de campagnes de subvention agricole menées avec une institution publique: allocation budgétaire par région et filière, ciblage des bénéficiaires et suivi des producteurs. Forte de son expérience terrain et des données accumulées, GAIA structure un laboratoire pluridisciplinaire de recherche et développement dont les premiers travaux sont déjà en cours. Le laboratoire recrute des doctorants‑chercheurs confirmés pour renforcer ses équipes et conduire des recherches à fort impact. L’appel porte sur les mathématiques appliquées, incluant statistique, optimisation, modélisation et simulation numérique. Nous cherchons un doctorant‑chercheur dont le projet apporte une contribution scientifique originale, appliquée à des problématiques concrètes traitées par le laboratoire.

Missions, responsabilités et activités:
• Concevoir et mener un projet de doctorat, de la revue bibliographique jusqu’à la validation et la diffusion des résultats;
• Produire des travaux publiables (articles, communications) et contribuer au rayonnement du laboratoire;
• Travailler en collaboration avec les autres chercheurs et les équipes de l’entreprise, dans une approche pluridisciplinaire;
• Participer à la vie scientifique du laboratoire: séminaires, échanges de travaux, encadrement éventuel de stagiaires;
• Respecter les exigences éthiques et les bonnes pratiques de la recherche, notamment dans le traitement des données.

Profil recherché:
• Titulaire ou en cours d’obtention d’un master recherche, avec une première expérience de recherche (mémoire, publication, participation à un projet);
• Rigueur scientifique, autonomie, curiosité et goût du travail en équipe;
• Sensibilité aux enjeux d’éthique des données appréciée;
• Domaine de rattachement: mathématiques appliquées, statistique, modélisation, optimisation ou discipline proche.

Attendus de la lettre de motivation:
La lettre de motivation doit clairement préciser:
• l’axe ou la thématique de recherche que le candidat souhaite développer et ses motivations pour ce sujet;
• la motivation à rejoindre un laboratoire privé adossé à une entreprise;
• la méthodologie de travail: approche des problèmes, structuration du travail et validation des résultats;
• la manière de collaborer avec les collègues et l’organisation du travail quotidien.

Avantages:
• Un poste salarié au sein de GAIA, en étroite collaboration avec les équipes opérationnelles;
• Soutien et financement des travaux de recherche sur le plan académique: matériel, frais de terrain, participation à conférences, aide à la publication;
• Accès à l’infrastructure du laboratoire et aux jeux de données nécessaires;
• Co‑encadrement associant un référent du laboratoire et un encadrant académique, dans le cadre possible d’une co‑tutelle avec une université;
• Environnement pluridisciplinaire stimulant et possibilité de publier, sous réserve d’un délai de relecture raisonnable.

Modalités de candidature:
Dossier de candidature: un curriculum vitae et une lettre de motivation (voir les attendus ci‑dessus). Vous pouvez, si vous le souhaitez, joindre un travail de recherche antérieur (facultatif). Les candidatures sont à adresser à: gaiasarlu@gmail.com.

Pour en savoir plus sur l’entreprise et son laboratoire de recherche: https://gaiasarl.com et https://research.gaiasarl.com.